Journal title

fa نقش بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های اومیک در بهبود صفات اقتصادی آبزیان The role of bioinformatics and omic data analysis in improving economic traits of aquatic animals تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">پیشرفت سریع فناوری‌های تولید داده‌های زیستی در دو دهه اخیر، زمینه را برای ورود گسترده رویکردهای اومیکس (ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس، متابولومیکس و متاژنومیکس) به علوم شیلات فراهم کرده است. این فناوری‌ها با تولید حجم زیادی از داده‌های ژنومی و پساژنومی، امکان شناسایی دقیق عوامل مولکولی مؤثر بر صفات اقتصادی مهم در آبزیان از قبیل رشد، ضریب تبدیل غذایی، مقاومت به بیماری‌ها، کیفیت گوشت، بقا و سازگاری با تنش‌های محیطی را فراهم می‌کنند. با این حال، ارزش واقعی این داده‌ها زمانی آشکار می‌شود که با استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های بیوانفورماتیک مناسب، استخراج، پالایش، یکپارچه و تفسیر شوند. بیوانفورماتیک و یکپارچه سازی چند-امیکس با امکان‌ تجزیه و تحلیل دقیق و بهبود صفات اقتصادی مانند نرخ رشد، راندمان تغذیه، مقاومت در برابر بیماری و کیفیت فیله در گونه‌های کلیدی از جمله ماهی سالمون، تیلاپیا و میگو، آبزی‌پروری را متحول کرده‌اند. منابع ژنومی با توان عملیاتی بالا، پروفایل برداری رونویسی، پروتئومیکس، متابولومیکس، مطالعه همخوانی سراسر ژنوم، انتخاب ژنومی و اعتبارسنجی کریسپر، دستاوردهای ژنتیکی را دو تا سه برابر نسبت به روش‌های سنتی تسریع می‌کنند و به معماری‌های چندژنی و تعاملات ژن در محیط می‌پردازند. ترکیب هوشمندانه داده‌های اومیک با روش‌های تحلیلی بیوانفورماتیک، ابزاری قدرتمند برای بهبود پایداری، بهره‌وری و سودآوری سیستم‌های آبزی‌پروری فراهم می‌آورد، به شرط آن‌که همراه با برنامه‌ریزی بلندمدت، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها و تربیت نیروی انسانی متخصص دنبال شود. این استراتژی‌ها نویدبخش ایجاد سویه‌های مقاوم، کاهش اثرات زیست‌محیطی و افزایش سودآوری برای امنیت غذایی جهانی هستند.</div> <div style="text-align: justify;">The rapid advancement of biological data generation technologies in the last two decades has paved the way for the widespread introduction of omics approaches (genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and metagenomics) into fisheries science. By generating large volumes of genomic and post-genomic data, these technologies enable the precise identification of molecular factors affecting important economic traits in aquatic animals, such as growth, feed conversion ratio, disease resistance, meat quality, survival, and adaptation to environmental stresses. However, the real value of these data becomes apparent when they are extracted, refined, and analyzed using appropriate bioinformatics tools and algorithms. Integrated and be interpreted. Bioinformatics and Integration Multi-mix with possibility Analysis Accurate and Improving Traits Economic factors such as growth rate, feed efficiency, disease resistance and fillet quality in key species including salmon, tilapia and shrimp have revolutionized aquaculture. High-throughput genomic resources, Profiling Transcription, Proteomics, Metabolomics, Genome-wide concordance study, Genomic selection and validation Crisper, genetic achievements two Up to Three Equal They are faster than traditional methods and allow for multigene architectures and interactions. Genes in the environment They pay. Intelligently combining omics data with bioinformatics analytical methods provides a powerful tool for improving the sustainability, productivity, and profitability of aquaculture systems Provided that long-term planning is followed by investment in infrastructure and training of specialized human resources. These strategies are promising. Creation Resistant strains reduce environmental impacts and increase profitability for global food security.</div> یکپارچه سازی چند اومیک, ژنومیکس , بیوانفورماتیک,انتخاب ژنومی, صفات اقتصادی Multi-omic integration, genomics, bioinformatics, genomic selection, economic traits 33 49 http://injbr.com/browse.php?a_code=A-10-29-2&slc_lang=fa&sid=1 Reza Nahavandi رضا نهاوندی Rezanahavandi91@gmail.com 100319475328460055 100319475328460055 Yes Animal Science Research Institute of Iran (ASRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران Sajad Pourmozaffar سجاد پورمظفر 100319475328460056 100319475328460056 No Persian Gulf Mollusks Research Station, Persian Gulf and Oman Sea Ecology Research Center, Iranian Fisheries Sciences Research Institute (IFSRI), Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO), Bandar ‐ e ‐ Lengeh, Iran ایستگاه تحقیقات نرمتنان خلیج فارس، پژوهشکده اکولوژی خلیج فارس و دریای عمان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بندرلنگه، ایران Asad Abbaspour Anbi اسد عباسپور انبی 100319475328460057 100319475328460057 No National Artemia Research Center, Iranian Fisheries Science Research Institute (IFSRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Urmia, Iran مرکز تحقیقات آرتمیای کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ارومیه، ایران