گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.
چکیده: (105 مشاهده)
هوش مصنوعی طی سالهای اخیر به یکی از نیروهای تحولآفرین در زیستفناوری گیاهی تبدیل شده و دامنهای گسترده از تحلیل دادههای اُمیکس تا طراحی ژنوم، بهنژادی پیشبینانه و کشاورزی هوشمند را در بر میگیرد. افزایش حجم و تنوع دادههای زیستی، نیاز به مدلهایی را ایجاد کرده که قادر به شناسایی الگوهای پیچیده، تحلیل روابط غیرخطی و پیشبینی دقیق رفتار گیاه در شرایط مختلف باشند. در این مقاله ی مروری، نقش مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل ژنوم، ترنسکریپتوم، پروتئوم و متابولوم بررسی شده و کاربرد هوش مصنوعی در افزایش دقت و کارایی سیستمهای ویرایش ژن، بهویژه کریسپر، تشریح میشود. همچنین پیشرفتهای اخیر در تعیین فنوتیپ دیجیتال، بینایی ماشین و سامانههای خودکار تشخیص تنشهای زیستی و غیرزیستی مرور شده است. بهنژادی پیشبینانه و استفاده از مدلهای چندحالته برای پیشبینی پاسخ ژنوتیپ×محیط، همتای دیجیتال گیاهی، مدلسازی شبکههای ژنی و متابولیکی، و ادغام هوش مصنوعیبا زیستمهندسی از دیگر محورهای کلیدی این مقاله هستند. در کنار این فرصتها، چالشهایی همچون کیفیت داده، تفسیرپذیری مدلها، سوگیری دادهای، ملاحظات اخلاقی و مسائل امنیت زیستی نیز مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، نوآوریها و مسیرهای آینده شامل طراحی ژنومهای جدید، کشاورزی رباتیک، هوشمندسازی فرآیندهای اصلاح نباتات و توسعهی سامانههای یکپارچهی پیشبینی و مدیریت گیاه مطرح میشود. این مروری جامع نشان میدهد که ادغام هوش مصنوعی با زیستفناوری گیاهی، مسیر تحول در طراحی گیاهان تابآور، پرعملکرد و سازگار با شرایط اقلیمی آینده را هموار کرده است.
Kordrostami M, Ghasemi-Soloklui A A, Moori S, Rahimi M. AI-Powered Plant Biotechnology: Revolutionizing Gene Editing, Stress Tolerance, and Predictive Breeding. Journal title 2025; 1 (1) :99-117 URL: http://injbr.com/article-1-28-fa.html
کردرستمی مجتبی، قاسمس سلوکلوئی علی اکبر، موری سعید، رحیمی مهدی. کاربردهای پیشرفتهی هوش مصنوعی در زیستفناوری گیاهی: بازآفرینی ویرایش ژن، ارتقای تابآوری تنش و توسعهی سامانههای بهنژادی پیشبینانه. عنوان نشریه. 1404; 1 (1) :99-117