[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 1، شماره 1 - ( 7-1404 ) ::
جلد 1 شماره 1 صفحات 117-99 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربردهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی در زیست‌فناوری گیاهی: بازآفرینی ویرایش ژن، ارتقای تاب‌آوری تنش و توسعه‌ی سامانه‌های به‌نژادی پیش‌بینانه
مجتبی کردرستمی ، علی اکبر قاسمس سلوکلوئی ، سعید موری ، مهدی رحیمی
گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.
چکیده:   (105 مشاهده)
هوش مصنوعی طی سال‌های اخیر به یکی از نیروهای تحول‌آفرین در زیست­فناوری گیاهی تبدیل شده و دامنه‌ای گسترده از تحلیل داده‌های اُمیکس تا طراحی ژنوم، به‌نژادی پیش‌بینانه و کشاورزی هوشمند را در بر می‌گیرد. افزایش حجم و تنوع داده‌های زیستی، نیاز به مدل‌هایی را ایجاد کرده که قادر به شناسایی الگوهای پیچیده، تحلیل روابط غیرخطی و پیش‌بینی دقیق رفتار گیاه در شرایط مختلف باشند. در این مقاله ­ی مروری، نقش مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل ژنوم، ترنسکریپتوم، پروتئوم و متابولوم بررسی شده و کاربرد هوش مصنوعی در افزایش دقت و کارایی سیستم‌های ویرایش ژن، به‌ویژه کریسپر، تشریح می‌شود. همچنین پیشرفت‌های اخیر در تعیین فنوتیپ دیجیتال، بینایی ماشین و سامانه‌های خودکار تشخیص تنش‌های زیستی و غیرزیستی مرور شده است. به‌نژادی پیش‌بینانه و استفاده از مدل‌های چندحالته برای پیش‌بینی پاسخ ژنوتیپ×محیط، همتای دیجیتال گیاهی، مدل‌سازی شبکه‌های ژنی و متابولیکی، و ادغام هوش مصنوعی با زیست‌مهندسی از دیگر محورهای کلیدی این مقاله هستند. در کنار این فرصت‌ها، چالش‌هایی همچون کیفیت داده، تفسیرپذیری مدل‌ها، سوگیری داده‌ای، ملاحظات اخلاقی و مسائل امنیت زیستی نیز مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، نوآوری‌ها و مسیرهای آینده شامل طراحی ژنوم‌های جدید، کشاورزی رباتیک، هوشمندسازی فرآیندهای اصلاح نباتات و توسعه­ی سامانه‌های یکپارچه­ی پیش‌بینی و مدیریت گیاه مطرح می‌شود. این مروری جامع نشان می‌دهد که ادغام هوش مصنوعی با زیست­فناوری گیاهی، مسیر تحول در طراحی گیاهان تاب‌آور، پرعملکرد و سازگار با شرایط اقلیمی آینده را هموار کرده است.
واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، زیست‌فناوری گیاهی، ویرایش ژن کریسپر، تعیین فنوتیپ دیجیتال، به‌نژادی پیش‌بینانه
متن کامل [PDF 1213 kb]   (54 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/9/13 | پذیرش: 1404/7/10 | انتشار: 1404/7/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kordrostami M, Ghasemi-Soloklui A A, Moori S, Rahimi M. AI-Powered Plant Biotechnology: Revolutionizing Gene Editing, Stress Tolerance, and Predictive Breeding. Journal title 2025; 1 (1) :99-117
URL: http://injbr.com/article-1-28-fa.html

کردرستمی مجتبی، قاسمس سلوکلوئی علی اکبر، موری سعید، رحیمی مهدی. کاربردهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی در زیست‌فناوری گیاهی: بازآفرینی ویرایش ژن، ارتقای تاب‌آوری تنش و توسعه‌ی سامانه‌های به‌نژادی پیش‌بینانه. عنوان نشریه. 1404; 1 (1) :99-117

URL: http://injbr.com/article-1-28-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 1، شماره 1 - ( 7-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه بین‌المللی بیوتکنولوژی و پژوهش‌های پیشرفته International Journal of Biotechnology and Advanced Research
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4732